Metode Manajemen Indeks Real-time Database untuk Akses Cepat Data yang Besar dari Power System

Metode Manajemen Indeks Real-time Database untuk Akses Cepat Data yang Besar dari Power System

MengLong Yue, CuiHui Ren, XianHui Li

China Realtime Database Co.Ltd. Nanjing, China 210000

China Communications 2nd Navigational Bureau 2nd Engineering Co., Ltd., Chongqing, 404100, China)

Software Institute of Nanjing University, Nanjing, 21000, China

Abstrak

Dalam rangka untuk beradaptasi pada lingkungan aplikasi spesifik dari sistem power, berdasarkan mekanisme manajemen indeks relational database, artikel ini mengusulkan sebuah teknik manajemen indeks yang efisien untuk real-time database. Teknik ini menggabungkan keunggulan dari kedua indeks dan B+ manajemen pohon, sepenuhnya memanfaatkan sumber daya memori sebaik kedua karakteristik pemrosesan komputer, dan secara eventual mencapai data masif yang real-time, penyisipan, dan permintaan real-time.

Kata kunci: Real-time database, manajemen indeks, indeks relational database

1.      Pendahuluan

Real-time database adalah produk dari teknologi database yang dikombinasikan dengan teknologi pemrosesan real-time. Hal ini terutama digunakan pada prosedur toko untuk data real-time besar yang diperoleh dari kawasan industri. Ini menyediakan fungsi pengelolaan data untuk manajemen produksi perusahaan & penjadwalan, analisis data, dan mendukung keputusan [1-4]. Terutama, dalam sistem power, kuantitas data yang dikumpulkan sangat besar dalam sistem monitoring komputer, yang membuatnya sangat mendesak untuk mendapatkan database yang dapat penyimpanan, permintaan, analisis dan massa kinerja transmisi data.

Di bidang sistem power, bersama dengan tingkat otomasi pengiriman tambahan dan terus mengembangkan sistem monitoring komputer, sistem mengumpulkan skala data semakin besar dan besar. Real-time sistem manajemen database membutuhkan tidak hanya menyimpan pengumpulan data real-time yang besar, tetapi juga untuk menyediakan berbagai fungsi manajemen data untuk manajemen perusahaan produksi dan penjadwalan, analisis data, pendukung keputusan [5-7]. Dalam aplikasi spesifik sistem power ini, real-time database perlu untuk memenuhi permintaan dari sistem power besar penyimpanan informasi dan kinerja pengolahan real-time, yang mengirimkan tingkat throughput data pada komputer biasa bisa berada di atas juta peristiwa per detik. Dalam rangka untuk melakukan itu, kita perlu untuk sepenuhnya mengeksplorasi teknologi modern prosesor, teknologi sistem operasi, teknologi penyimpanan dan teknologi jaringan komunikasi.

Makalah ini terutama mempelajari teknologi manajemen indeks database real-time. Dan mengusulkan metode manajemen indeks ditingkatkan melalui asosiatif keuntungan dari hubungan manajemen database indeks dan karakteristik klasik struktur data indeks [8], yang membuat real-time kapasitas pengolahan data dapat dicapai lebih dari juta peristiwa per detik dan memberikan ratusan ribuan kinerja query besarnya dalam sistem power.

2.      Manajemen Indeks Relational Database

Indeks adalah struktur data penting dalam hubungan database. Ini adalah salah satu atau lebih dari koleksi nilai kolom dalam sebuah tabel dan daftar pointer logis yang menunjuk ke halaman data identifikasi fisik nilai-nilai ini dalam sebuah tabel.

Indeks dibagi menjadi indeks cluster dan indeks non-cluster [9]. Indeks cluster didasarkan pada data yang disimpan dalam urutan lokasi fisik, tetapi indeks non-cluster tidak.

Membuat indeks dapat sangat meningkatkan kinerja sistem. Pertama, Anda dapat memastikan bahwa keunikan setiap baris data dalam tabel database dengan menciptakan indeks yang unik. Kedua, itu sangat dapat mempercepat kecepatan pengambilan data, yang merupakan alasan utama untuk menciptakan indeks. Ketiga, Anda dapat mempercepat koneksi antara tabel dan tabel. Dan itu sangat bermakna dalam integritas data referensial. Keempat, bila menggunakan klausa pengelompokan dan pengurutan pada pengambilan data, Anda juga dapat secara signifikan mengurangi query pengelompokan dan pengurutan waktu. Kelima, kita dapat menggunakan optimizer untuk meningkatkan kinerja sistem dengan menggunakan indeks dalam proses query.

Indeks merupakan aspek penting dari desain program aplikasi dan pengembangan. Jika indeks terlalu banyak, kinerja program aplikasi mungkin akan terpengaruh. Jika indeks terlalu kecil, itu akan berdampak pada kinerja query. Kita harus menemukan keseimbangan, yang penting untuk kinerja sistem aplikasi.

Dalam relational database, indeks yang menciptakan dalam kolom tunggal memiliki dua jenis. Mereka indeks hash dan indeks pohon B Plus. Indeks hash dalam menangani query dari bentuk dimana A = (konstan) lebih efisien, dan indeks pohon B Plus dalam menangani query berbagai bentuk dimana A< (konstan) dan A> (konstan) lebih efisien. Mengenai indeks kombinasi yang menciptakan beberapa kolom, pendekatan umum untuk indeks kombinatorial pada beberapa kolom adalah mengambil mereka semua sebagai kunci pohon B Plus. Ketika kita membandingkan operasi, pada awalnya kita membandingkan kolom pertama, jika kolom pertama dari dua nilai yang tidak sama, kita bisa mendapatkan hasil perbandingan ini, sedangkan jika sama, kemudian membandingkan kolom kedua untuk mendapatkan hasil yang lebih besar. Dan seterusnya, sampai kita menemukan yang lebih besar atau lebih kecil.

Kita sering menggunakan indeks cluster untuk nilai sering permintaan. Sifat indeks cluster adalah urutan logis dari data yang konsisten dengan tatanan fisik. Itu membuat berbagai pengambilan sekuensial mencapai efisiensi yang tinggi. Dalam menggunakan indeks cluster untuk mengambil data berdasarkan kunci pencarian, tidak diperlukan pointer melompat untuk mengambil data terkait halaman, yang dapat menyebabkan lokasi pada hard disk Anda berubah tidak dalam urutan. Hal ini karena tingkat daun indeks cluster sebenarnya terkait dengan halaman data.

Struktur data umum adalah struktur empat dalam sistem power, seperti (id, waktu, nilai, status). "Id" mewakili titik, "waktu" mewakili waktu, "nilai" merupakan titik dalam nilai waktu dan "status" mewakili status data ini. Relational database akan membuat empat kolom dengan hal ini konstruksi empat dari modus pengolahan data ini. Dan (id, waktu) kombinasi sebagai indeks kunci utama yang akan dibuat.

Dalam aplikasi sistem power, query batch dan penampang permintaan adalah operasi query umum. operasi batch query untuk mendapatkan data titik TAG dalam jangka waktu tertentu (mirip dengan WHERE ID = 1 DAN WAKTU> 20.110.505 DAN WAKTU <20110606), penampang permintaan mengacu untuk mendapatkan banyak data titik TAG dalam waktu yang sama (mirip untuk WHERE WAKTU = 20110505 DAN ID> = 1 AND ID <= 2000).

Dalam kasus permintaan batch, indeks gabungan bisa sangat berpengaruh terhadap posisi ID terlebih dahulu dan kemudian reposisi TIME. Dengan membaca langsung melalui hard disk, indeks cluster dapat oleh efisien. Namun, ketika mempertimbangkan penyisipan pindah data yang sering untuk mempertahankan indeks cluster, itu dapat lebih meningkatkan efisiensi. Jika ID data yang sama tidak penyimpanan contiguous, itu akan mengarah pada data logis seri secara fisik disimpan pada interval, dan ketika kita ingin query, itu akan membaca hard disk sering hal IO tidak efisien. Sementara dalam kasus penampang query, indeks gabungan akan melakukan ketidakmampuan. Menurut SQL optimizer pada prinsip Indeks optimasi gabungan, membuat (ID, TIME) indeks gabungan pada saat yang sama adalah sama untuk menciptakan ID indeks. Ketika berhadapan dengan ID = X bekerja dengan baik, tetapi tidak dapat menangani WAKTU = X

3.      Manajemen Indeks Real-time Database

Dalam prakteknya, data real-time query database memiliki dua karakteristik yang menonjol. Pertama, volume data yang besar; Kedua, waktu respon yang dibutuhkan adalah pendek. Menanggapi seperti sejumlah besar permintaan data, jika menggunakan indeks biasa, itu akan menjadi tak berdaya karena: Pertama, data dalam jumlah besar dapat dilihat dalam waktu; yang kedua adalah itu diduduki oleh utilisasi CPU yang sangat tinggi.

Dalam rangka meningkatkan efisiensi query, menggambar pada struktur indeks relational database klasik, makalah ini menyajikan real-time indeks teknologi manajemen database, terutama untuk memenuhi kebutuhan akses real-time data dalam jumlah besar yang dirancang sistem indeks.

Pendekatan ini pada dasarnya mengambil indeks hash ID, dan menciptakan B Plus Indeks pohon dengan TIME di setiap titik TAG. Data kontinyu disimpan di bawah B Plus simpul daun, dan berbeda ID untuk menggunakan blok penyimpanan data fisik yang berbeda. Menggunakan organisasi indeks ini dapat juga disesuaikan dengan penerapan persyaratan sistem power untuk database real-time.

Dalam sistem WAMS, Untuk pengiriman data misalnya, mungkin memerlukan pengumpulan data mulai dari 100-1000 per detik. Dengan pengindeksan ini dapat diatasi dalam waktu yang konstan untuk menemukan ruang data dari titik TAG. Data setiap titik TAG ini diselenggarakan oleh B Plus pohon, yang rangka organisasi fisik konsisten dengan urutan logis, yang mirip dengan indeks cluster dalam database relasi. Anda dapat mengatasi dengan simpul daun dalam waktu logmN untuk melakukan operasi interpolasi sesuai dengan karakteristik pohon B Plus. karakteristik Oleh karena itu, menurut data yang disampaikan dalam sistem power, yang datanya secara ketat berurutan agar disampaikan TIME, yang membuat urutan logis data konsisten dengan tatanan fisik, untuk mengirimkan data dalam jumlah besar dalam waktu singkat setara dengan sequential write akses hard disk efisiensi yang sangat baik. Efisiensi kerja bisa mencapai jutaan peristiwa per besarnya kedua cara ini.

Untuk permintaan batch, melalui ID titik, kita dapat dengan cepat menemukan pohon indeks titik ini. Menurut kondisi awal TIME, kita bisa mendapatkan baris pertama data query. Sementara kita bisa mendapatkan semua data dalam kondisi WAKTU melalui operasi traversal pohon. Karena data waktu yang berdekatan diatur terus menerus pada ID yang sama, sehingga mengadopsi strategi pra-membaca untuk membaca blok data berikutnya ke dalam memori sekali. Ini menghabiskan waktu yang sangat singkat karena membaca terus menerus. Operasi tindak melintasi akan mengambil data langsung dari memori kembali ke klien. Indeks cara ini dapat memenuhi kebutuhan dengan cepat permintaan kurva sejarah besar data dalam sistem power. Efisiensi query bets bisa sampai 50-100000000 peristiwa per detik dengan cara ini.

Untuk permintaan penampang, efisiensi tidak lebih tinggi dari permintaan bets karena organisasi indeks ini lebih cocok untuk permintaan batch. Tapi dibandingkan dengan indeks gabungan database relasi, indeks ini memiliki keunggulan yang tak tertandingi. Untuk (ID, TIME) indeks gabungan, penampang permintaan tidak mampu dasar tindakan, tetapi struktur indeks ini dapat melintasi semua ID yang harus bertanya pada awalnya. Kemudian, cari waktu yang sesuai dengan data dengan indeks waktu setiap ID. Menurut kedalaman pohon dan jumlah ukuran data, data dapat dikembalikan dalam waktu logmN waktu besarnya (m adalah lebar pohon. N adalah jumlah data). Efisiensi penampang query hingga 10-30000000 peristiwa per detik dengan cara ini.

4.      Perbandingan Efisiensi Indeks Yang Berbeda

Pada bagian eksperimental, makalah ini membandingkan efisiensi insert batch, permintaan batch dan bagian permintaan silang dengan struktur empat tuple (ID, WAKTU, NILAI, STATUS) data antara modus indeks hubungan tradisional dan metode yang diusulkan. Modus indeks hubungan diwujudkan dengan mengekstraksi indeks MySQL. lingkungan percobaan uji: CPU dual-core 3.0GHz, memori 2G. sampel uji 20 ribu poin, setiap titik menambahkan satu juta data dalam urutan kronologis. Hasil eksperimen ditunjukkan dalam tabel 1. Seperti dapat dilihat dari tabel, efisiensi insert non-cluster index lebih baik dari cluster index, efisiensi query cluster lebih baik daripada non-cluster index, apakah metode yang diusulkan lebih unggul ke mode hubungan indeks tradisional dalam permintaan atau interpolasi.

Manajemen indeks adalah bagian penting dari basis data real-time. Yang berkaitan dengan organisasi data, alokasi memori, segmentasi file dan sebagainya. Kelalaian setiap bagian akan memberikan dampak kinerja yang bagus pada database real-time. Keuntungan dari manajemen indeks database real time adalah bahwa hal itu menggunakan struktur data spesifik mengatur metode untuk skenario yang berbeda, dan untuk memastikan data kontinu dapat disimpan terus-menerus pada hard disk sebanyak mungkin. Juga menggunakan indeks Hash untuk mengatur informasi untuk memastikan bahwa kita bisa mendapatkan ruang data ini dalam waktu yang konstan. Akhirnya, itu menyediakan beberapa mekanisme pre-processing untuk secara dramatis meningkatkan efisiensi query berdasarkan karakteristik indeks.

5.      Kesimpulan

Makalah ini secara rinci menganalisis mekanisme pengindeksan dalam database real-time, terutama untuk skenario tertentu dalam sistem power, dan mengusulkan mekanisme pengindeksan baru untuk memastikan kinerja real-time database real-time.

6.      Referensi

[1]Liu Yunsheng, Real-time database system, Computer Science, 1994,(3):21-26.

[2]Liu Yuansheng, K.Ramamritham, J.Stankovic. On real-time database transactions . Journal of Software, 1995, (10):614-622.

[3]Giannone, Domenico, Henry, Jerome, Lalik, Magdalena and Michele. An Area-Wide Real-Time Database for the Euro Area (January 19, 2010). ECB Working Paper No. 1145. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1532311.

[4]Ben Kao, Hector Garcia-molina. An overview of real-time database systems, Real-time Systems - RTS, 1994.

[5]Zhang Shengming, Pu Fanqiang, Yao Jianguo, Yang Zhihong, et al. Follow the IEC61970 standard real-time database management system. Power Systems, 2010, (26) NO.24, 26-30.

[6]He Jiang, Wu Xingping, Li Lixin, et al. Component-based database platform for real-time power system. Electrical Engineering, 2002,(3):64-67.

[7]Electricity market based on middleware technology support services real-time database design, RELAY. 2007,(12):15-12.

[8]Sam Lightstone, Toby Teorey, Tom Nadeau. Physical database design: indexes, views and storage technology. Tsinghua University Press, 2010.12.

[9]Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan. Database system, concept, Machinery Industry Press, 2006.1.

Read more

Penerapan Knowledge Management (KM) pada Perusahaan Minyak dan Gas

Applying Knowledge Management to Oil and Gas Industry Challenges

Paige Leavitt

Industri minyak dan gas telah mengambil keuntungan dari perkembangan manajemen pengetahuan (KM) selama lebih dari satu dekade. Pada waktu itu, industri telah mengalami perubahan yang cepat dan begitu banyak perusahaan bergabung bahwa satu kata nama perusahaan minyak sekarang tampaknya seperti suatu keanehan. Sepanjang kemajuan pesat teknologi, perpanjangan pengeboran lepas pantai, banyak akuisisi, tumbuh ketergantungan pada sumber-sumber minyak asing, dan fokus pada isu-isu lingkungan, inisiatif KM telah memainkan bagian dalam membuat operasi lebih efisien dan efektif.

Misalnya, ketika perusahaan minyak dan gas telah dihadapkan dengan teknologi baru, outsourcing, kemitraan baru, dan peraturan pemerintah, tim KM mereka telah memberikan dukungan melalui teknologi dan transfer pengetahuan, serta manajemen aset. Ketika masalah bisnis yang terlibat manajemen kapasitas, pengurangan biaya, dan lingkungan, KM berperan melalui peramalan/penjadwalan, proses dan teknik inovasi. Dan untuk meningkatkan kecepatan dan kenyamanan, inisiatif KM telah diperluas untuk mengatasi adopsi teknologi titik penjualan dan efektivitas prosedur.

Tak dapat disangkal, KM telah terbukti meningkatkan valuasi pasar saham, membantu pertumbuhan melalui akuisisi, menyebabkan perkemangan produk yang lebih baik, dan mendorong kepemimpinan yang cerdas untuk pengadopsi awal. Definisi KM oleh Chevron (sekarang ChevronTexaco) sangat tepat untuk banyak industri: proses, alat, dan perilaku yang memberikan konten yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat, dan dalam konteks yang tepat sehingga mereka dapat membuat keputusan terbaik, mengeksploitasi peluang bisnis, dan mempromosikan ide-ide inovatif.

Keuntungan menggunakan infrastruktur KM yang ada untuk mengatasi tantangan baru adalah bahwa perusahaan percaya sendiri kisah sukses KM-nya; manajemen senior dan tenaga kerja telah melihat manfaat dari inisiatif langsung KM. Mendapatkan dukungan mungkin lebih mudah, dan pendekatan KM dapat disempurnakan berdasarkan pelajaran awal belajar

Pada Schlumberger, sistem InTouch menciptakan sebuah organisasi berbasis pengetahuan terpusat, dengan akses mudah ke informasi. Hasilnya $150.000.000 penghematan biaya tahun, penurunan 95 persen dalam waktu untuk menyelesaikan pertanyaan teknis, dan pengurangan 75 persen dalam waktu untuk memperbarui modifikasi rekayasa.

Untuk membuat, perusahaan global tunggal dan mengurangi waktu siklus, Shell mendirikan polisi global, merobohkan jaringan "senior", ditransfer praktik terbaik, dan berbagi cerita "dari tepi." Upaya ini menyebabkan $200 juta penghematan biaya per tahun, berkurangnya jumlah sumur, meningkat uptime fasilitas, dan mengurangi desain dan perencanaan kesalahan.

Pada Chevron, tabungan 1991-1999 adalah $650.000.000 hanya dari satu usaha masyarakat. Jaringan energi digunakan Chevron hasilkan $150 juta tabungan pada awal tahun pertama dengan total waktu ke waktu dari $650 juta. Di Chevron, 1992-1999, produktivitas meningkat 30 persen dan keselamatan karyawan meningkat 50 persen. "Dari semua inisiatif kami sudah dilakukan di Chevron pada 1990-an, beberapa telah penting atau bermanfaat sebagai upaya kami untuk membangun sebuah organisasi belajar dengan berbagi dan mengelola pengetahuan di seluruh perusahaan kami. Bahkan, saya percaya prioritas ini adalah salah satu kunci mengurangi biaya operasi kami dengan lebih dari $2 miliar per tahun dari sekitar $9,4 miliar menjadi $7,4 miliar selama tujuh tahun terakhir, "kata Kenneth Derr, baru saja pensiun ketua Chevron.

Industri minyak dan gas telah menjadi pemimpin yang jelas dari gerakan kualitas dan manajemen pengetahuan. Mereka yang telah menemukan keberhasilan dengan prinsip KM sekarang dapat mengambil keuntungan dari infrastruktur yang didirikan dan tenaga kerja yang lebih luas dan tim KM untuk mengatasi tantangan yang bersangkutan, menjadi akuisisi mereka, isu-isu globalisasi, mengurangi downtime, mengatur konten, atau mengorganisir orang. Derr membuat poin penting bagi perusahaan minyak dan gas yang tidak rusak tetapi masih mengejar perbaikan terus-menerus. "Perusahaan Desentralisasi, terutama perusahaan-perusahaan global, akan selalu tertantang untuk mencapai kinerja yang seragam dalam berbagi pengetahuan seperti mereka berada di daerah lain," katanya. "Tapi kuncinya adalah untuk melihat perbedaan sebagai peluang daripada kekurangan.”

Read more

Manajemen Pengetahuan dalam Jaringan Penciptaan Nilai: Membangun Model Bisnis Baru melalui Peran dari Perantara Pengetahuan

Knowledge Management in Value Creation Networks Establishing a New Business Model through the Role of a Knowledge-Intermediary

Krenz, P.^a; Basmer, S. ^a; Buxbaum-Conradi, S. ^a; Redlich, T. ^a; Wulfsberg, J.-P. ^a  

^aHelmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, Germany 

Distribusi spasial dan perkembangan secara rinci dari rantai nilai dalam jaringan manufaktur meningkatkan kompleksitas proses penciptaan nilai antar-organisasi dan menimbulkan tantangan baru untuk koordinasinya dan pengembangan inovasi umum. "Pengetahuan" adalah sumber daya penting untuk mengatasi kompleksitas ini. Namun, dalam konteks konflik antar-organisasi antara tujuan manajemen pengetahuan dan tujuan manajemen umum dapat timbul. 

Tulisan ini menggambarkan peran seorang perantara pengetahuan, yang merupakan fungsi pendukung di dalam jaringan penciptaan nilai. Perantara mendukung struktur penciptaan nilai, proses dan artefak, yang menjamin simbiosis yang tepat antara tujuan manajemen pengetahuan dan tujuan manajemen umum.

Manajemen pengetahuan harus dipertimbangkan dengan latar belakang perubahan paradigma penciptaan nilai -dari perusahaan tradisional di era industri kolaborasi di jaringan global- berfokus pada fungsi integratifnya. KM pada jaringan penciptaan nilai perlu mengatur alur pengetahuan dengan cara yang menjamin kelangsungan hidup serta adaptasi dari VCN. Oleh karena itu, desain penciptaan nilai artefak, struktur sistem dan proses terkait yang saling ketergantungan harus diperhitungkan. Mengikuti seperti pendekatan sistemik integratif, seseorang harus menganalisis tujuan GM dan KM.

Adanya teori dan model yang sesuai KM tidak menyadari pandangan holistik yang disajikan dan KM dalam manajemen jaringan secara keseluruhan. Berbeda dengan pemahaman lain dari peran seorang perantara, pemahaman perantara pengetahuan yang disajikan berbeda. Berbeda dengan broker pengetahuan, tugas utama dari perantara pengetahuan bukanlah untuk mendukung realisasi tugas pengetahuan. Dia tidak mentransfer pengetahuan antara pelaku yang berbeda dari jaringan atau mengidentifikasi sumber-sumber pengetahuan dalam jaringan. 

Sebaliknya perantara mendesain struktur penciptaan nilai, proses dan artefak yang bekerjasama dengan pelaku jaringan. Tujuan yang relevan adalah untuk memastikan simbiosis antara tugas-tugas dari manajemen pengetahuan dan tugas dari manajemen umum. Kesimpulannya, manajemen pengetahuan tidak hanya merupakan sebuah add-on pada kegiatan manajemen dalam sebuah jaringan jaringan, melainkan didasarkan pada struktur penciptaan nilai, proses dan artefak. Perspektif holistik memastikan itu melekat dalam manajemen jaringan secara keseluruhan.

Ibni Ikhsan R.

1306370266

Read more

Faktor Kesuksesan dalam Implementasi Sistem Entreprise Resource Planning (ERP) : Studi Kasus pada UKM di Malaysia

Critical Success Factors for Enterprise Resource Planning (ERP) - System Implementation A Case Study in Malaysian SME

Feybi Ariani Goni¹, Abdoul Mohammad Gholamzadeh Chofreh², Shahnorbanun Sahran³

¹Pusat Pengajian Sains Komputer, Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia

Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 Bangi, Selangor, Malaysia

²Business of Administration, Faculty of Management, Multimedia University

Cyberjaya Campus, Jalan Multimedia, 63100 Cyberjaya, Selangor, Malaysia

³Pusat Pengajian Teknologi Maklumat, Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia

Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 Bangi, Selangor, Malaysia

Implementasi sistem ERP (Enterprise Resource Planning) untuk Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Malaysia, bukan hanya merupakan tantangan teknologi. Hal tersebut juga merupakan upaya sosioteknologi yang mengarah kepada usulan modifikasi dari aplikasi yang sudah ada dari merancang ulang proses bisnis untuk memfasilitasi implementasi dari sistem ERP. Kebanyakan UKM Malaysia tidak mau berusaha untuk mengadopasi ERP yang telah ada karena biaya yang tinggi dan kompleksitas yang ada. 

Literatur tentang sistem ERP banyak berisi tentang studi kasus terkait perusahaan yang telah berhasil mengimplementasikan sistem ERP. Namun bagaimanapun, masih banyak UKM Malaysia yang gagal dalam mengimplementasikannya. Sangat sedikit studi yang berhasil mengembangkan faktor kesuksesan ERP pada UKM. 

Penelitian ini berusaha untuk mengeksplor faktor-faktor kritis dari kesuksesan pengimplementasian sistem ERP pada UKM di Malaysia. Metode yang digunakan adalah berdasarkan studi kasus dari UKM-UKM di Malaysia yang menampilkan model dari faktor-faktor untuk kesuksesan sistem ERP, yang telah divalidasi dengan UKM di Malaysia. Model yang diajukan akan membantu menemukan faktor-faktor kritis yang harus dipertimbangkan UKM di Malaysia agar berhasil dalam mengimplementasikan sistem 

Kesimpulan penelitian ini, sebuah organisasi harus mempertimbangkan tidak hanya dalam faktor-faktor teknis untuk mengimplementasikan sistem ERP. Ada faktor-faktor yang fungsional, seperti komunikasi, kerjasama, transfer pengetahuan, perubahan manajemen, keterlibatan pengguna dan kompetensi tim proyek, yang penting untuk mendukung keberhasilan pelaksanaan sistem ERP. UKM masih tidak memiliki perhatian terhadap faktor-faktor fungsional ini. Akibatnya, UKM harus menghadapi masalah-masalah yang seharusnya tidak ada secara teoritis setelah tahap pelaksanaan. Pengalaman penelitian studi kasus ini menggambarkan kondisi nyata penerapan sistem ERP untuk UKM lainnya, terutama UKM Malaysia. Akibatnya, faktor sukses kritis yang terbukti secara empiris untuk dipertimbangkan oleh UKM untuk mendapatkan kesuksesan dalam mengiimplementasi sistem ERP.

Ibni Ikhsan R,

1306370266

Read more

Studi Teknologi Komputer dan Sistem Informasi tentang Tingkat Penggunaan Internet Bermasalah pada Mahasiswa dan Diprediksi dengan Memperhatikan Berbagai Variabel

The Study of Computer Technology and Information Systems Students: Problematic Internet Use Levels and Predictiveness with the Regard to Various Variables

Aysegul Ozdemir Topaloglu^a*, Murat Topaloglub^b

^aBiruni University, Fakultas Ilmu Kesehatan, Istanbul
^bTrakya University, Kesan Yusuf Capraz School of Applied Sciences, Edirne

Saat ini, internet telah menjadi bagian penting dari kehidupan sehari-hari individu. Namun, hal tersebut dapat menimbulkan individu dengan masalah serius yang timbul dari penggunaan internet yang salah. Penggunaan internet yang salah atau tidak sehat dapat mengakibatkan kemerosotan dalam kehidupan sosial, bisnis dan keluarga dari individu. Hal ini menyebabkan pengendalian individu dalam penggunaan internet dapat menjadi tantangan yang serius. 

Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemungkinan problematika penggunaan internet dari mahasiswa Teknologi Komputer dan Sistem Informasi yang departemennya mengharuskan mahasiswa untuk menggunakan komputer dan aplikasi internet dengan frekuensi yang tinggi. Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa semua tingkat di Universitas Trakya, Ilmu Terapan, Kesan Yusuf Capraz School, Departemen Teknologi Komputer dan Sistem Informasi sebanyak 183 mahasiswa.

Metode yang digunakan adalah Cognitive State on Internet Scale (CSIS) dengan informasi untuk mengumpulkan data demografi (jenis kelamin, usia, kelas, frekuensi penggunaan internet, ketersediaan akses internet pada tempat tinggal, frekuensi penggunaan internet dari ponsel).

Berikut faktor-faktor yang diteliti dan hasil yang didapat dari penelitian berupa apa pengaruh faktor tersebut terhadap problematika penggunaan internet.

1. Jenis kelamin berpengaruh, siswa laki-laki memiliki probabilitas yang lebih besar untuk menjadi pengguna internet yang salah.

2. Usia tidak berpengaruh.

3. Tahun studi tidak berpengaruh.

4. Ketersediaan internet mobile tidak berpengaruh.

5. Frekuensi penggunaan internet berpengaruh.

Selama itu digunakan dengan tepat, Internet adalah sumber daya murah yang dapat memberikan informasi yang tak terbatas. Daerah-daerah yang menyediakan layanan wi-fi di universitas memungkinkan individu untuk mengakses Internet melalui ponsel, PDA dan iPad sebaik desktop yang pada mempengaruhi penggunaan internet baik negatif dan positif. Terutama mahasiswa yang belajar di departemen yang berhubungan dengan komputer dan informatika yang sehari-harinya memerlukan internet dan karena ini peluang mahasiswa untuk menjadi pengguna internet bermasalah lebih besar.

Terlalu sering menggunakan internet, terutama selama sekolah dan kuliah dapat mencegah pemuda dari membentuk hubungan yang sehat dan sosial dengan teman mereka dan mengakibatkan kesepian dan isolasi. Pengalaman negatif kesepian, depresi, gangguan dan gangguan kontrol impuls sangat mempengaruhi individu dan mungkin mendorong mereka ke dalam penggunaan internet bermasalah lagi. Menurut hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa jumlah waktu yang dihabiskan untuk Internet meningkat, penggunaan Internet bermasalah akan lebih mungkin terjadi.

Ibni Ikhsan R.
1306370266

Read more

Aku dan Hobiku

Assalamu'alaikum warohmatullohi wabarokatuh.

- Pada tanggal 22 Februari 21 tahun silam, yaitu pada tahun 1995 pada kalender Syamsiyah, tepatnya pada hari Rabu Pahing dalam kalender Jawa, pada bulan Ramadhan 10 hari menuju hari Raya Idul Fitri dalam kalender Qomariyah, lahirlah seorang bayi laki-laki yang imut, lucu, dan sangat tampan, dengan massa tubuh 3,9 kg dan panjang 53 cm. Bayi itu diberi nama "IBNI IKHSAN RAMADHIANSYAH". "Anak laki-laki dengan sifat yang baik yang lahir di bulan Ramadhan." -

Kalimat di atas merupakan kutipan yang saya ambil dari Autobiografi yang pernah saya tulis pada saat usia ke-17.

Halo! Nama saya Ibni Ikhsan Ramadhiansyah. Saya memiliki nama panggilan yang relatif beragam dan berubah-ubah. Bisa Ibni, Ikhsan, Ican, Bunbun, Buni, dll. Seajarahnya puanjaaaaangg.. Yang kepo bisa dilihat di sini. Saya dilahirkan pada tanggal 22 Februari 1995 di Jakarta dan dibesarkan hingga saat ini di Jakarta, di keluarga sederhana yang luar biasa. Saya anak kedua dari dua bersaudara yang alhamdulillah hingga saat ini keluarga saya masih lengkap.

Nasib hobi saya juga sama dengan nama panggilan saya yang berubah-ubah. Karena di post ini saya diminta untuk menceritakan hobi saya, khususnya hobi yang ekstrim, maka saya akan coba menceritakan. Hobinya mungkin belum ada yang ekstrim, namun dalam hobi tersebut saya memiliki hal-hal yang dapat saya pandang ekstrim.

1. Rubiks Cube
Mulai mengenal benda ini pada saat liburan SMP dan ternyata saya memiliki ketertarikan yang cukup tinggi. Ekstrimnya saya setiap hari menghabiskan waktu itu untuk bermain dan mempelajari rubik, padahal waktu itu adalah menjelang ujian nasional SMP. Kemudian sampai mengikuti berbagai macam perlombaan dan menjuarainya. Merasa paling cepat di SMP hingga membuat komunitasnya di sekolah. Sangat maniak. 

2. Band
Main band itu biasa. Tapi, yang membuatnya tidak biasa adalah aliran heavy-metal yang dulu sempat saya mainkan. Eaa udah berisik, banyak gaya.

3. Jualan
Jualan ini yang fenomenal. Segala macam saya jual. Ekstrimnya dulu saya menjadi calo tiket; tiket konser band luar yang ke Indonesia, atau tiket pertandingan sepakbola klub luar yang ke Indonesia. Jualan benda elektronik (computer, gadget, dll). Kaos, makanan, dan masih banyak lagi yang hampir segalanya pernah saya jual. Alhamdulillah belum sampai jual diri. Karena cita-cita saya ingin menjadi seorang pengusaha, maka jualan adalah kegiatan yang menjadi batu loncatan menuju cita-cita saya.

4. Ngaji
"Bacalah Al Quran dengan suara yang indah." Saya hobi melantunkan ayat suci Al Quran dengan nada-nada yang indah. Ekstrimnya saya sampai mengikuti beberapa perlombaan dan memenangkannya.

5. Menulis
Nah, kalau menulis adalah hobi baru saya. Karena menulis adalah proyek kehidupan. Saya mulai dengan belajar menulis apa saja yang ada di pikiran saya kesini. Dan mulai pada saat kuliah, saya mencoba ikut beberapa perlombaan menulis. Doain yaaa..

Wassalamu'alaikum warohmatullohi wabarokatuh.

Ibni Ikhsan R.

Read more

Kuliah MIS

Assalamu'alaikum warohmatullohi wabarokatuh.

Setelah sekian lama membuat coretan yang ga serius di cerita-icanbunbun.blogspot.com (jangan serius-serius, emangnya SIMAK UI), alhamdulillah akhirnya saya bisa membuat blog yang lebih serius. Blog ini saya buat dengan tujuan untuk memenuhi tugas kuliah Sistem Informasi atau yang lebih akrab di telinga anak TIUI dengan sebutan MIS (Management Information System). Mata kuliah ini merupakan salah satu mata kuliah wajib Teknik Industri UI di semester 6 ini. Kenapa belajar MIS? Karena pada masa ini teknologi semakin berkembang dengan pesat dan kata Pak Dachyar enggak boleh gaptek. Bismillaahirrohmanirrohiim.

Nama Mata Kuliah : Sistem Informasi-01
Kode Mata Kuliah : ENIE600024
Kurikulum : 01.07.04.01-2012
Bobot : 3 SKS
Jenis Mata Kuliah : Mata Kuliah Fardhu 'ain
Jadwal : Selasa, 10.00 - 12.30, K106
Dosen : Dr. Ir. M. Dachyar M.Sc. dan Novandra Rhezza Pramata S.T., M.T.

Wassalamu'alaikum warohmatullohi wabarokatuh.
Ibni Ikhsan R.

Read more